شناسایی مخازن زمین گرمایی با استفاده از مدل سازی وارون داده های گرانی سنجی در چشمه های آبگرم محلات
Authors
Abstract:
گرانیسنجی یکی از روشهای ژئوفیزیکی است که به کمک دیگر روشهای ژئوفیزیکی در حل بعضی از مسائل و مشکلات موجود در تفسیر ساختارهای زمینشناسی کمک میکند. هرچند به منظور دستیابی به یک تفسیر جامع میتوان از مدلسازی دادههای ژئوفیزیکی بهره برد. یکی از این روشها، مدلسازی وارون دادهها است. مدلسازی وارون به منظور تعیین پارامترهای مدل از دادهها به کار میرود. در وارونسازی دادههای ژئوفیزیکی، پارامترهای مدل دو دستهاند: 1) فیزیکی 2) هندسی. بر همین مبنا دو روش وارونسازی دادههای میدان پتانسیل وجود دارد، در روش اول پارامترهای هندسی ثابت و پارامترهای فیزیکی به عنوان مجهولات مسئله در نظر گرفته میشود و در روش دوم پارامترهای فیزیکی مدل ثابت فرض شده و پارامترهای هندسی مانند عمق در روند وارونسازی تخمین زده میشود. در این تحقیق با برداشت 380 داده گرانیسنجی در منطقه محلات و انجام تصحیحات لازم، پردازش دادهها و اعمال فیلترینگ مناسب جهت تشخیص روندهای سطحی و تلفیق دادهها با اطلاعات زمینشناسی موجود، سعی گردید روندهای سطحی و عمقی تأثیرگذار بر روی چشمههای آبگرم موجود در منطقه تعیین شده و مخازن احتمالی موجود در منطقه با استفاده از آن شناسایی گردد.
similar resources
مدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
full textوارون سازی داده های گرانی سنجی با استفاده از پایدارکننده نرم یک
در این مقاله روشی برای وارونسازی دادههای گرانیسنجی با استفاده از تابع منظمکننده نرم یک ارائه شده است. استفاده از این نوع پایدارکننده مساله وارون را به سمت حصول جوابهایی متراکم و با مرزهای تیز سوق میدهد، بنابراین برای بازسازی ساختارهای زمین-شناسی دارای مرزهای گسسته مناسب است. ارتباط نزدیک بین منظم کننده نرم یک با قید فشردگی بررسی شده است. برای محاسبه جوابی که تابع هدف نرم 1 را کمینه کند، ...
full textوارون سازی سه بعدی داده های گرانی سنجی در فضای داده با استفاده از قید فشردگی
در این مقاله وارون سازی داده های گرانی سنجی برای تعیین توزیع سه بعدی جرم زیر سطحی بررسی شده است. سطح زیرین در ناحیة برداشت داده های گرانی به تعداد زیادی مکعب با ابعاد ثابت تقسیم شده و وارون سازی به دنبال یافتن مقادیر چگالی برای هریک از این مکعب ها بوده است. تابع هدف به کار برده شده شامل عبارت عدم برازش داده ها و عبارت تنظیم است. کاربرد قید فشردگی در عبارت تنظیم فضای مدل را به سوی تُنکی سوق داده ...
full textتعیین مؤلفه باقی¬مانده داده¬های گرانی¬سنجی با استفاده از روش مدل سازی نمودار احتمال
در این مقاله روش مدلسازی نمودار احتمال در برآورد مؤلفه باقیمانده دادههای گرانیسنجی منطقهای در جنوب غرب زاگرس، به کار رفته است. بر اساس تحلیل دادهها و تغییرپذیری روند مدل برازش شده بر نمودار احتمال، مؤلفههای ناحیهای و باقیمانده از یکدیگر تفکیک شدهاند. تقریب مرتبه اول، دوم و بهینه از مؤلفه باقیمانده دادهها بر اساس مرزهای متفاوت حاصل از مدلسازی نمودار احتمال ترسیم شده است. در نقشهها...
full textمدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
full textاستفاده از روش کوادرتیک در مدل سازی وارون دو بعدی داده های گرانی به منظور ارائه یک مدل بهبود یافته
وارون سازی دادههای گرانی یکی از مهمترین گامها در تفسیر این دادهها است. هدف از این کار تخمین توزیع چگالی مدل ناشناخته زیر سطحی از طریق دادههای اندازهگیری شده در سطح زمین است. مشکل اصلی در وارونسازی دادههای حاصل از عملیات گرانیسنجی، عدم یکتایی جواب ناشی از وارونسازی دادههای ژئوفیزیکی است. وارونسازی خطی دادههای گرانیسنجی مسئلهای کم تعیین شده و بد حالت میباشد. تعیین پارامتر منظمسازی...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 1
pages 43- 49
publication date 2017-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023